技术细节 —— RLPlayer 2.0

Signal Path

一、信号链：每一步都能换

一首歌从文件到耳朵，走的是这条路。每一环都可以在设置里换成别的做法。

举例：44.1k 的 FLAC 可以被升到 768k（升频），用 79 个预设里的某一个做内插（滤波），降到 24 bit 时加 TPDF（抖动），音量保持 0 dB（直通），最后走 WASAPI 独占送到 DAC（输出）。这条链上任何一环换了，声音都会变。

Filters

二、79 个滤波器预设

每个预设都跑真实冲激响应，测出六种采样率组合下的 −3 dB 带宽、20 kHz 衰减、阻带深度与群延迟。随包技术白皮书里附了 87 张双面板频响图，全部来自本机实测。

抽头是按内插后的域预算的

每相抽头数 = 总抽头 ÷ 内插倍数。倍率越高，每相抽头越少。

预设	44.1k→96k	44.1k→384k
`poly-sinc-short-lp`	12 抽头/相	4 抽头/相
`poly-sinc-tight-lp`	512 抽头/输入	512 抽头/输入

同一个短抽头滤波器，44.1k→384k 时的可听带镜像抑制会从 −16.5 dB 掉到 −7.8 dB。

相位：线性 / 最小 / 混合

类型	@100 Hz	@1 kHz	@10 kHz
线性相位	9.286 ms	9.286 ms	9.286 ms
最小相位	0.126 ms	0.158 ms	4.769 ms

多声道系统建议线性相位，各声道相位才能对齐。

DSD

三、DSD 调制：三道闸

调制器再激进，也不该把高音单元推爆。所以有这三道保护串在一起。

1024

最高 DSD 比特率（45.1584 MHz）

−108.32 dBFS

DSD64→DSD128 带内噪声（与 DSD64 原样差 0.002 dB）

0.000010 dB

0–20 kHz 通带平坦度最差偏差

3.11× 实时

真实 .dsf 流式转换（258.6 MB / DSD64 / 384 s）

闸 1

量化器输入限幅

|u| ≤ 1.5，超限计入 overload 计数。界面上能看到这个数在动。

闸 2

误差钳位

积分器误差不发散——这是「过载之后还能回来」的前提。

闸 3

恢复判据

瞬态结束后测 RMS 回落、同号率、限幅计数不再增长，三项都过才算恢复。

配置	实测	结论
7 阶 · DSD64	MSSA 0.704	稳定
Chebyshev · DSD64	5640 次/秒钳位 · 带内 −47.5 dBFS	持续过载，不建议
降阶的原因	带内噪声差 6.5 dB	音质取舍，不是稳定性问题

DSD 升频：44.1k 族与 48k 族分开算

DSD 的比特率和 PCM 一样有两条族谱：44.1k 族（DSD64 = 2.8224 MHz，逐级翻倍）与 48k 族（DSD64 = 3.0720 MHz）。两族比值是 147:160，不能混着搬。

输出比特率：DSD64 / 128 / 256 / 512 / 1024
封装：DoP（WASAPI 与 ASIO 都行）或 Native（ASIO 原生 1-bit 直送）
源是 DSD 时可以原样输出，也可以升到更高 DSD 率（DSD→DSD，不经 PCM 中转）
降速也可用（如 DSD128→DSD64），但带内水平受源自身位率限制

实测数据

项目	结果
DSD64→DSD128 带内噪声	−108.32 dBFS
与「DSD64 原样」对照	差 0.002 dB
通带平坦度（0–20 kHz）	0.000010 dB
级联 64→128→256 vs 直接 64→256	ΔTHD+N −0.004 dB
降速 128→64 的 THD+N	101.87 dB（源 106.81 dB）
流式转换吞吐	3.11× 实时

降速那条不是缺陷：1-bit 量化步长与位率决定了上限，DSD64 装不下 DSD128 的信息量。有意思的是，降速结果的 THD+N 比原生 DSD64 基线（99.55 dB）还高 2.3 dB，因为送进来的中间信号更干净。

Tone & Room

四、音色与房间：EQ 与校准

这两块在处理链的中段：先 EQ 调音色，再卷积补房间。顺序是固定的，因为房间的坑不该被 EQ 掩盖。

20 段参数均衡（PEQ）

每段可以设频率、增益、Q 值和类型（峰值 PK / 低架 LS / 高架 HS / 高通 HP / 低通 LP）。曲线上直接拖节点改增益与频率，Shift + 拖 改 Q，双击归零。

旁路时是真旁路：20 段全部不参与计算，不是把增益置零
默认 20 段全 0 dB，即使生效也等同直通
自动前级：按当前曲线算一个负增益，防止 EQ 后削波
预设可保存 / 加载 / 删除

房间声学校正

用麦克风测房间的真实响应，反卷积得到校正卷积核，挂到每个声道的处理链上。

方法：Farina 扫频 + 正则化反卷积 + 心理声学平滑 + Hilbert 最小相位变换
实测：反卷积恢复误差 0.0095 dB，校正闭环 1.28 dB
支持 2.0 / 5.1 / 7.1 / 7.1.4 等布局，逐声道独立测量
卷积走 CPU 或 GPU（长 IR 自动切 GPU 流式卷积）

处理链顺序（src/engine/pipeline.h）：解码 → 矩阵 → PEQ → 每声道 EQ / 延迟 / 卷积 → 重采样 → 音量 → 抖动 / 量化 → 输出。这条链上任何一环开启处理，都会反映到「是否 bit-perfect」的判定里。

GPU

五、GPU 升频：与 CPU 逐样本一致

AMD HIP 与 NVIDIA CUDA 两条后端。判据不是「快了多少」，而是结果和 CPU 参考完全一样。

−310 dB

流式卷积 relRMS（相对 CPU 参考）

max|Δ|（逐样本差）

−316 dB

FP64 升频偏差（≤2 ULP）

CUDA 覆盖的 cubin 架构档数

CUDA 后端：DLL 内含 19 档 cubin（sm_50…sm_121）与 PTX 前向兼容，导出 7 个符号、静态链接 CUDA Runtime——用 cuobjdump -lelf / dumpbin /exports 逐项核对过。

AI Intelligence

六、AI 资料整理：检索、核对、落盘

这是 RLPlayer 认真做的一块。播放器不该只是播放器——一个本地曲库也该有在线资料库的深度。

两步走：先检索，再综合

模型不靠记忆写百科。它先通过 function calling 调用检索与抓取工具，拿到真实页面，再根据页面内容整理成结构化字段。

检索走 DeepSeek 的 search / fetch 工具，结果带出处
引用外部页面时核对归属：专辑名、曲目列表、时长，至少两项对得上
对不上的页面不采信，也不拿它写断言
模型自己的知识单独标注来源，与检索到的内容分开

三类档案，字段各不相同

专辑、单曲、艺术家各有自己的字段表。专辑关心首发日期、会场、售价、曲目列表；单曲关心原曲、编曲、时长、曲目档案；艺术家关心社团归属与作品年表。

结果按文件路径缓存，同一个文件不重复消耗额度
缓存带版本号，提示词升级时整体失效重算
字段值只写纯文本，名词由程序自动挂权威链接（维基 / 萌娘 / VGMdb / THBWiki）
AI 结果异步到达，不阻塞播放

元数据补全

六个数据源并行：MusicBrainz、VGMdb、Discogs 等。不用 AI 也能补全基础字段。

封面与头像

脚本源抓不到时，自动回落到 AI 检索——同一套工具链，不用两套逻辑。

额度可见

设置页能看用量统计。不想花额度随时可以关掉，本地功能不受影响。

Analysis

七、音频分析：假无损一测便知

播放时自动跑一次，结果挂在单曲页。轻量、离线、不打扰。

指标	口径	实测精度
动态范围	ITU BS.1770-4（含 K 加权）	997 Hz / −23 dBFS → −23.000 LUFS
跨采样率一致性	44.1 / 96 / 192 kHz	±0.003 LU
假无损（砖墙）	16k / 19k 截止检出	±200 Hz
缓坡误报	自然衰减的母带	不误报
16 bit 装 24 bit	容器位深 ≠ 有效位深	可检出

置信度 < 0.5 的结果不显示，避免误报。

Notes

八、暂不支持与使用注意

暂不支持 ISO / SACD-ISO / DST

遇到这类文件会识别并提示。需要播放的话，先用 sacd_extract 转成 DSF / DFF，再放进音乐库即可——转换后的 DSD 可以正常走原生输出。

AI 需要外部服务

要填自己的 API Key 与额度。不填的话全部本地功能照常，只是没有资料整理。

版本对比的维度

对比两个版本时看的是频响与动态差异，这是最能反映编码差别的两个维度。